据外媒报导，3月27日，国际计算机学会 ACM 于美国时间凌晨宣布了今年图灵奖的得主。这一奖项名称取自计算机先驱艾伦·图灵 (Alan. M. Turing)，获奖者必须是在计算机领域具有持久而重大的先进性的技术贡献。

（图片来源：ACM）

这一奖项对获奖者的要求极高，评奖程序也极严，一般每年只奖励一名计算机科学家，只有极少数年度有两名以上在同一方向上做出贡献的科学家同时获奖。

而今年，获奖者为三人。

任何计算机科学领域的人士，特别是从事人工智能方面的朋友，都不会对 Bengio、Hinton 和 LeCun 的名字感到陌生。

正是这三人的不懈努力，使得深度神经网络从不被看好的偏门领域，变成如今几乎所有深度学习人工智能技术进步的核心技术。

在过去的数十年间，Hinton，LeCun 和 Bengio 三人既有独立研究又有合作，共同奠定了深度神经网络领域的概念基础。他们还进行了大量实验，发现了这项技术具有令人惊讶的潜力，并进一步在工程上付出努力，证明了深度神经网络的确实优势。

国际计算机学会指出：近年来计算机视觉，语音识别，自然语言处理和机器人技术以及其他应用取得惊人突破，皆是因为这三人推动的这一场长达三十年的深度学习革命。

但深度学习并不一直像今天这样，是计算机科学的大热领域。在提出之后（主要因为大部分人没有“看到未来”，以及当时的计算能力跟不上，）深度学习曾遭到学界质疑，不被看好。

而 Bengio、Hinton、LeCun 三人坚持了下来，他们努力克服计算量和数据量不够的限制，在机器学习特别是深度学习领域发明了许多革命性的、底层性质的技术，如反向传播 (Backpropagation)、卷积神经网络 (CNN) 和生成对抗式神经网络 (GAN)、注意力 (Attention) 等。比如，反向传播算法目前仍是大部分深度神经网络的标配。

他们参与发明的技术，也激活了许多充满想象力的使用场景，为机器学习/深度学习得以被业界接受创造了条件。比如，LeCun 基于机器学习开发的光学字符识别 (OCR) 技术，被美国银行业广泛用于后台的支票处理；Bengio 推动了自然语言理解和处理技术的进步，他参与的研究进入了许多机器翻译、人工智能助手类产品。

因此，Bengio、Hinton 和 LeCun 被称为“深度学习的三剑客”。

人工智能的产业可以说是由这三位学者以及他们的同事们共同壮大发展的，深度学习技术的迅猛发展是当今AI产业的关键推手。人工智能是建立在高质量的数据的基础上的，云琪海智是一家专业的数据采集、数据标注服务提供商，特别是在视频、图像处理方面拥有丰富的经验。

编辑：梁根荣

（封面图片来源：ACM）